ระบบ AI automation คืออะไร สำคัญอย่างไรต่อธุรกิจ

      ปิดความเห็น บน ระบบ AI automation คืออะไร สำคัญอย่างไรต่อธุรกิจ

AI automation ผสมผสานเทคโนโลยี AI และเครื่องมืออื่นๆ เพื่อทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติ โดยระบบอัตโนมัตินี้สามารถเกิดขึ้นได้ผ่านซอฟต์แวร์ ซึ่งระบบ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูล เรียนรู้จากข้อมูล และตัดสินใจ เช่น robotic process automation (RPA)

AI automation ใช้ AI เทคนิค เช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และมุมมองด้านคอมพิวเตอร์เพื่อประมวลผลและเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก เมื่อแอปพลิเคชัน AI ประมวลผลข้อมูลนั้นและสร้างแบบจำลอง AI จะสามารถควบคุมการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดตามสิ่งที่เรียนรู้ได้

ความสามารถเหล่านี้ช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมในหลายอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น การดูแลสุขภาพกำลังเห็น AI ช่วยในการค้นพบยาใหม่ๆ ในขณะที่อุตสาหกรรมยานยนต์กำลังเห็นความก้าวหน้าใหม่ๆ ในการขับขี่แบบอัตโนมัติ และเมื่อ AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น ก็จะจัดการข้อมูลปริมาณมากขึ้นได้ดีขึ้น และเร่งความก้าวหน้าของอุตสาหกรรมต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น

AI กับ Automation เหมือนกันหรือไม่

AI กับ Automation เป็นคำที่สามารถใช้แทนกันได้บางครั้งแต่ก็ไม่เหมือนกัน ซึ่ง Automation แบบเดิมๆไม่ได้ใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ในการทำงาน โดยวิศวกรซอฟต์แวร์และผู้เชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์ต้องกำหนดกระบวนการทำงานไว้ล่วงหน้าและกำหนดพฤติกรรมของระบบไว้ เป็นการทำงานที่ช่วยลดภาระงานของมนุษย์ลงได้แต่อาจทำงานได้ไม่สำเร็จหากไม่มีการป้อนคำสั่ง ในขณะที่การผสมผสานจนเกิด AI automation ทำให้ระบบอัตโนมัติสามารถเรียนรู้การทำงานของมนุษย์และงานบางอย่างก็สามารถทำให้เสร็จได้โดยอิสระ และ AI สามารถปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมได้โดยปราศจากการข้อมูลจากมนุษย์

AI automation สามารถนำไปใช้ในโดเมนและอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการผลิต การดูแลสุขภาพ การเงิน การบริการลูกค้า การขนส่ง และอื่นๆ ตัวอย่างทั่วไปของ AI automation ได้แก่

1. Robotic Process Automation (RPA) การใช้ซอฟต์แวร์โรบอตหรือบอทเพื่อทำงานที่ซ้ำๆโดยอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูล การประมวลผลแบบฟอร์ม และการจัดการเอกสาร

2. แชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือน การใช้แชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อจัดการถามของลูกค้า ให้การสนับสนุน หรือทำงานพื้นฐานโดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์

3. การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การใช้อัลกอริธึม AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ความต้องการการซ่อมบำรุงล่วงหน้า จะสามารถปรับตารางการบำรุงรักษาให้เหมาะสมและลดเวลาหยุดทำงานได้

4. การตรวจจับการฉ้อโกงและการจัดการความเสี่ยง การใช้อัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกง ความผิดปกติ หรือรูปแบบในธุรกรรมทางการเงิน การเคลมประกัน และภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์